딥 러닝으로 비트코인(BTC) 가격 예측 모델 공개

공과 대학 기계 학습연구(Machine Learning Researcher)센터 Abhinav Sagar는 2일 블로그에 기계 학습의 신경망 네트워크(neural network)를 이용해서 가격을 예상하는 모델을 공개했다.

Abhinav Sagar이 사용한 것은 신경망 네트워크(neural network) 일종인 Long short-term memory(LSTM). LSTM은 장기 계열의 학습에 강점을 가져 미지의 기간의 예측에 적합하다고 한다.

신경망 네트워크(neural network) 종래의 주가예상 등과 비교하여 가상화폐의 가격예상에는 인덱스가 부족한 것 등으로 인해 예측이 어렵다고 서론을 했다. 본론으로 들어가서 다음과 같은 4단계로 나누어서 가격 예측 모델을 제시 했다.

1. 실시간 가상 화폐의 데이터 수집

2. 신경 회로망의 학습용 데이터 준비

3. LSTM 뉴럴 네트워크를 사용하고 테스트

4. 예측의 결과 시신경화

Abhinav Sagar는 cryptocompare의 데이터 집합을 사용하여, 가격 및 거래량, 상한가, 하안가 등을 계산에 사용했다. 그러나 2018년 7월부터 2019년 8월까지 1년 동안 가격 때문에 일반화하기는 어렵다고 밝혔다.

기계학습에서 예측한 가격추이와 실제 가격을 겹친 것이 아래의 그림이다. 세세한 부분은 다르지만 대략적인 추이는 예측한 데이터와 겹쳐져 있다.

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